Más allá de este libro#
Comenzar en el análisis de imágenes puede parecer un poco como aprender un idioma.
Al principio todo parece incomprensible. Si puedes sumergirte lo suficiente en el idioma, comenzarán a surgir patrones y las diferentes partes comenzarán a tener sentido. Pero aun así, hablarlo con fluidez todavía puede parecer muy lejano.
Este libro intenta acelerar el proceso enseñando sistemáticamente la gramática básica y el vocabulario básico del análisis de imágenes: las reglas, conceptos y herramientas que los analistas de (bio)imágenes utilizan todos los días. Su objetivo es ir más allá de una descripción superficial al describir muchas de las excepciones, obstáculos y realidades confusas que se encuentran al trabajar con imágenes: las cosas que desearía haber aprendido antes cuando comencé. Las cosas que no sabía que necesitaba saber, o que ni siquiera sabía que existían.
El libro también cubre un par de dialectos principales (ImageJ y Python), en caso de que quieras pasar el rato en áreas donde se hablan.
Si has trabajado en los capítulos, espero que puedan ayudarte a desarrollar una base sólida para comprender el lenguaje del análisis de imágenes. Si quieres ir más allá, mi consejo sería que empieces a utilizarlo para comunicarte con otros siempre que puedas.
El Foro de imágenes de la comunidad científica en https://forum.image.sc es un foro de discusión extremadamente activo y amigable, poblado por personas que hablan sobre análisis de imágenes con distintos niveles de fluidez. Mi propia carrera ha sido moldeada por las cosas que aprendí en el foro y las listas de correo que lo precedieron.
Por esa razón, sugeriría que participar en el foro es el mejor paso a seguir. Allí encontrarás miles de debates sobre muchos temas relacionados con las imágenes científicas en general.
Uno de los usos más comunes de image.sc es pedir consejo a la comunidad sobre cómo resolver un problema de análisis de imágenes en particular. Como resultado, el foro también contiene miles de discusiones con capacidad de búsqueda que profundizan en los detalles de problemas específicos.
image.sc también actúa como canal de discusión principal para más de 50 proyectos de software de código abierto, listados como “socios comunitarios”, incluidos ImageJ, Fiji, CellProfiler, scikit-image y QuPath.
Figura 160 Socios de la comunidad en image.sc en enero de 2022.
Es posible que haya más cuando leas esto.#
Es posible aprender mucho simplemente acechando (como hice yo durante años…), absorbiendo nuevas ideas y formas de pensar de las personas que publican. Pero espero que, al final, puedas participar activamente: publicando tus propias preguntas y también tus propios conocimientos, opiniones y respuestas.